卢珊
东北师范大学地理科学学院
职 称：教授
研究方向：植被高光谱遥感
办公电话：0431-85098715
办公地点：地理楼316
电子邮件：lus123@nenu.edu.cn
个人简介
东北师范大学，地理科学学院，教授。
个人主页：http://js.nenu.edu.cn/teacher/index.php?zgh=2008900027， https://www.researchgate.net/profile/Shan-Lu-5
教育经历
2004-2007 博士 日本东京大学 生物环境工学
2003-2004 研究生 日本东京大学 生物环境工学
1999-2002 理学硕士 东北师范大学 自然地理
1995-1999 BA 东北师范大学 地理教育
工作经历
2016至今 东北师范大学 地理科学学院 教授、博士导
2008-2016 东北师范大学 地理科学学院 副教授
2007-2008 博士后 日本农业环境技术研究所
2018-2019 访问学者 美国俄克拉荷马大学
联系方式
E-mail:lus123@nenu.edu.cn
电话：0431-85098715（办公室）
73882必赢：http：//js.nenu.edu.cn/teacher/edit.php？zgh=2008900027 https://www.researchgate.net/profile/Shan-Lu-5
地址
长春市人民大街5268号 东北师范大学 地理科学学院 地理信息科学系
东北师范大学地理科学学院地理信息科学系人民街5268号
研究经历与主要研究方向
多年来从事高光谱遥感影像分类、植被参量遥感反演和估算的相关研究。主要的研究兴趣是植被反射光谱特性、植被生化物质含量的遥感估算、植被指数的开发等
已发表论文
（1） 孙志， 山璐*， K， 奥马萨.一种通过多角度测量估算叶片叶绿素含量的新方法：各向异性指数。IEEE地球科学与遥感学报， 2023 （61）， 44101914.
（2） 孙志， 卢山*， K， 奥马萨.MART-土壤：一种改进的分析辐射传递模式，用于模拟不同粒径土壤的多角度反射。地皮， 2023 （431） 11636
（3） 姚春， 孙志*， 卢山*.减少BRDF对半球空间中使用非偏振反射因子估计叶片生化参数的影响。IEEE地球科学与遥感学报， 2022（60）， 4410717.
（4） 王旭， 孙志， 卢珊*， 张忠*.中国月植被指数物价与太阳诱导叶绿素荧光的物行比较地球科学前沿， 2022（10）， 802763.
（5）孙志，布忠*，卢山*，K.奥马萨。一种广泛植物物种的叶绿素含量估算通用算法。IEEE地球科学与遥感学报， 2022（60）， 4406814.
（6） 李妍， 孙忠*， 卢珊*.优化双波段光谱指数，以使用非偏振反射因子估计叶片叶绿素含量。IEEE地球科学与遥感通讯， 2022（19）， 2502005
（7） 刘敏， 孙志*， 卢山*， K. 奥马萨.结合多角度、极化和高光谱测量来估计不同植物物种的叶氮浓度。IEEE地球科学与遥感学报， 2022（60）， 4404715.
（8） 李晓， 孙忠*， 卢山*， K. 奥马萨.一种多角度不变光谱指数，用于估计不同生长阶段各种植物物种的叶含水量。环境遥感， 2021（253）， 112230
（9） 刘彦， K. Hatou， T. 相原， T. 秋山， Y. Kohno， Shan Lu， K. Omasa*.基于不同无人机RGB图像的稳健植被指数，用于估计裸大麦叶的SPAD值。遥感， 2021 （13）， 686
（10） 李妍， 孙志*， 卢珊*， K. 奥马萨.在实验室和现场使用非偏振反射因子的光谱指数改进叶片叶绿素含量估算。IEEE应用地球观测与遥感专题学报， 2020（13） 3669-3682
（11） 王志， 孙忠*， 陆山*.使用来自近轴和远轴表面的反射因子评估叶片水势的最佳植被指数。农业计算机与电子， 2020（172）， 105337
（12） 姚春， 卢山*， 孙志*.用偏振测量估计叶片叶绿素含量：线性极化程度。定量光谱学和辐射转移杂志。2020(242), 106787
(13)卢旭东， 小野东， 陆山， 张彦， 滕斌， 青野， 清水， 细井， K. 大马.使用多相机摄影系统进行3D工厂建模的重建方法和相机拍摄角度的最佳范围。植物方法， 2021 （16） 118.
（14） 李伟， 孙志*， 卢山*， K. 奥马萨.使用多角度光谱反射因子估算叶片叶绿素含量。植物，细胞与环境 2019， 42（11）， 3152-3165
（15） 卢芳， 卜山路*.从近轴和远轴反射率估计绿叶蔬菜的叶绿素含量。传感器 2019， 19194059
（16） 孙志， 赵彦， 卢山， 吕玉. 偏振反射信息在植被遥感双向反射研究中的作用， 遥感学报， 2018 （22），947-956.
（17） 高旭， 陆山*.植物叶片润湿性与光谱反射偏振度关系研究，光谱光谱分析，2018， 38（3），923-928
（18）王旭，王志，尤文，卢芳，赵莹.陆山*。利用叶片正反面反射光谱估算叶绿素含量， 光谱光谱分析，2018， 38（8）， 2524-2528.
（19） 卢珊， 卢芳， 尤伟， 王志， 刘彦， K. Omasa*.一种强大的植被指数，用于远程评估不同季节多个物种背腹叶的叶绿素含量。植物方法 2018， 14（15）， 1-15
（20） 尤伟， 王志， 卢芳， 赵彦， 陆珊*， 光谱指数从近轴和远轴叶反射率评估类胡萝卜素/叶绿素比值。光谱学快报。2017 (50) 387-393
（21） 刘彦， 赵彦， 刘海， 卢珊*.土壤热极化辐射特性影响因素分析.光谱学与光谱分析， 2016 （6） 1813-1817.
（22） 卢珊， 卢晓， 赵文， 刘彦， 王志， K. Omasa*.比较不同近轴和远轴表面白杨和榆树叶的植被指数。实验植物学报 2015 （66）， 5625–5637
（23） 陆旭， 陆山* 近轴和远轴表面对利用高光谱植被指数估算叶片叶绿素含量的影响.国际遥感学报 2015 （36）， 1447-1469
（24） 陆山， 井上山*， H. 柴池， 川岛， 米村， 杜明. 利用植被指数和可见光和近红外区冠层反射率获得的红边对玉米花粉释放阶段的检测潜力.农业气象学报 2015 （71）， 153-160
（25） 孙志， 吕玉， 卢山*.基于天然颗粒表面实验室实验的双向反射模型评估。定量光谱与辐射转移杂志 2015 （136）， 102-119
（26） 杨棣文赵志.王晓， 陆山* 基于遥感NDVI数据的中国种植系统变化.农业科学 2015，（48），1915-1925
（27）葛海，卢山* 赵彦.叶毛对叶片反射率和高光谱植被指数的影响.光谱学与光谱分析， 2012 （32） 439-444.
（28） Shan Lu， Y. Shimizu， J. Ishii， I. Washitani， K. Omasa* 使用高光谱图像识别日本基努河岸边的入侵植被。农业气象学报.2011 (67) 85-88
（29） 陆山， 清水Y， 石井， 船越， I. 和谷， K. 大马萨*.日本渡良濑湿地高高草高等高草高地高草的丰度和分布估计。ISPRS摄影测量与遥感学报.2009（64）674-682
（30） J. 石井*， 卢山， 清水 Y. 船越， I. 和谷， K. 大正.使用高光谱影像绘制潮湿高草原中受威胁植物物种的潜在栖息地。生物多样性和保护。2009（18）2521-2535.
（31）卢山，K.隐木，清水Y和K.大马*。利用机载高光谱数据绘制复杂农田利用斑块的几种特征提取/分类方法之间的比较。国际遥感杂志。2007(28): 963-984
（32） 卢山、船越、清水、石井、德阿西斯、阿岛、I、鹫谷、K.大马*。使用高光谱图像匹配滤波估计芒草和南方芒果的植物丰度和分布。生态工程。2006 (18):65-70.
（33） K. Oki*， Shan Lu， T. Saruwatari， T. Suhama 和 K. Omasa.评估使用空气传播的高光谱数据识别作物的监督分类算法。国际遥感杂志。2006 (10):1993-2002.
承担的科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目， 41971290， 基于多角度偏振遥感信息估算植被生物物理化学参数研究，2020-01-2023-12， 61万元， 在研，主持
2.吉林省科技厅，20180101313JC，异面叶植物水分状况的高光谱遥感估算， 2018/0 1-2020/12，12.0万元，已结题，主持。
3. 吉林省教育厅，【2014】B038， 叶片茸毛对利用高光谱指数进行生化物质含量反 演的影响，2014/01-2016/12，5.0万元，已结题，主持。
4. 国家自然科学基金国际合作项目，41210304039，基于和谐东亚的地理学合作与发 展国际学术研讨会，2012/06-2012/12，4.0万元，已结题，主持。
5. 国家自然科学基金青年项目，41001258，高光谱遥感反演植物生化物质含量的叶片 结构依存性研究，2011/01-2013/12，18.0万元，已结题，主持。
6. 教育部留学回国人员科研启动基金，遥感技术用于积雪监测，2010/09 - 2013/08 ，4.0万元，已结题，主持。